兩會正在火熱召開，今年的醫療行業代表提出了哪些跟HIT有關的提案？小編就這幾天的新聞簡單做了梳理。
關于AI+醫療
人工智能的浪潮正在沖擊著社會的每個領域，醫療行業如何面對新技術帶來的碰撞并順利實現過渡融合？兩會各界代表們都有自己的看法：
全國政協委員、三六零安全科技股份有限公司創始人周鴻祎說：“借助DeepSeek等技術，每個人未來都可能擁有專屬的醫學顧問或慢病專家，甚至是養老陪伴助手。”
全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬則建議：強化政策引領，制定《醫療AI普惠發展X年行動計劃》，修訂《醫療器械分類目錄》。夯實普惠底座，由國家衛健委牽頭建設“國家醫療數據共享平臺”，由相關部門牽頭研發開放“隱私計算”技術。培育示范標桿，推廣“AI數字醫生”模式，在縣域醫共體部署“AI診療助手”
人大代表、好醫生藥業集團董事長耿福能則建議推廣AI輔助診療系統至鄉村醫療機構（如DeepSeek大模型），解決基層醫療資源短缺問題。他說：“鄉村診所可以引入AI醫生，借助大模型技術提升診療能力。”例如，DeepSeek大模型已在多家醫院應用，鄉村診所同樣可以借助這一技術，幫助鄉村醫生快速診斷疾病。如果病情復雜，再轉診至上級醫院，形成高效的分級診療體系。
全國政協委員、四川大學華西醫院教授甘華田則表示，他準備了關于加快人工智能醫療應用立法進程的相關建議，包括國家立法機關盡快制定和完善AI醫療相關法律法規，明確AI醫療的法律地位、使用邊界、安全標準和倫理規范。
甘華田教授認為隨著人工智能在醫療領域的迅速普及，相關的醫療安全性問題將會逐步突現出來。一方面，由于技術局限和數據偏差，AI醫療可能存在許多算法漏洞，對患者醫療安全構成威脅。另一方面，目前AI醫療在中國廣泛應用，但應用范圍和使用邊界尚未明確界定，這將有可能導致AI醫療的使用不當，從而帶來安全隱患。第三，由于醫療AI訓練需使用海量患者數據，可能導致醫療數據泄露和侵犯患者隱私等。
人工智能浪潮已勢不可擋，如何能順利賦能醫療服務的各個環節，還需要各行各業繼續探索不斷修正，才能建立人工智能在醫療行業的健康生態模式。
關于醫療檢查結果互認
“醫療檢查檢驗結果互認”這個話題從2006年首次提出，到今年被寫進政府工作報告，已走過18年。經過多年的探索實踐，同時伴隨著互聯網科技的發展，檢查結果互認已經逐步落實。2024年5月，國家衛生健康委新聞發布會介紹，江蘇已建成全省衛生健康云影像平臺，所有公立醫療機構全面接入，省內檢查結果實現了互認。
全國人大代表、江蘇省南京市第一醫院副院長張俊杰在兩會期間接受采訪時說，“目前，江蘇2000多家醫療機構檢查結果互聯互認，江蘇省云影像平臺啟用后，預計全年可減少重復檢查費用約20億元。
同時，京津冀、長三角、成渝等重點區域計劃2027年底前實現200項互認，推動跨區域資源協同。北京市也計劃2025年將互認范圍擴大至200家二級及以上醫院，覆蓋97%門診量。
當前醫學檢驗結果互認已從政策探索轉向規?；涞?。然而，技術差異、數據壁壘及責任機制仍是主要障礙，通過技術標準化、信息平臺升級和激勵機制創新，將進一步突破區域壁壘，推動“全國一盤棋”的醫療資源高效利用。
推進中醫藥數字化智能化
全國人大代表、以嶺藥業董事長吳相君在兩會上指出，推進中醫藥數字化智能化，是實現中醫藥現代化的必然要求，對于促進中醫藥高質量發展、不斷滿足人民群眾健康需求，具有重要意義。
但是目前，我國中醫藥數智化發展還面臨著中醫藥數據沒有標準規范、部分基層醫療機構智能診療設備配備率較低、數智技術在中醫藥領域尚未深度適配、復合專業型人才較少等現實問題。
繼續加強基層醫療建設
基層衛生健康工作是滿足人民群眾健康需求的第一道防線，也是衛生與健康工作的重中之重。
全國政協委員馬秀珍建議由政府牽頭，聯手頭部企業，在各類開放平臺提供開源通用大模型，供科研機構、院校、企業、醫療健康機構等免費使用，降低大模型獲取成本。建設醫療大模型數據集公共服務平臺，整合多源醫療健康數據，提供數據收集、處理、標注等工具，促進數據要素價值釋放。深入推進人工智能輔助診療系統向基層醫療機構延伸，打造“AI醫生—真人醫生雙醫協同”醫療服務模式，讓基層醫生擁有專家級的AI助手。讓AI家庭醫生為基層群眾構建AI健康管理體系，進行個性化健康管理和疾病預防；構建7×24小時AI全科醫生，進行健康咨詢和多學科會診。
全國政協委員、遵義醫科大學附屬醫院副院長傅小云在今年兩會上提出了關于基層醫療大數據應用的提案。他認為，數字化和智能化是打通城鄉醫療壁壘的關鍵，建議國家加快構建一體化醫療大數據市場，推動醫療新質生產力的發展。
傅小云指出，由于不同地區的醫療資源存在差異，導致醫療數據之間存在壁壘，部分數據質量不高。因此，只有通過建立高質量的醫療數據，結合先進的算法和強大的算力，才能構建出契合基層醫療真實情況的、最優的大模型，構建一體化的數據市場，實現醫療資源的優化配置，讓醫療資源更好地造福于民。
2025年的兩會進一步聚焦基層醫療“強基工程”，委員們從多個角度提出方案，希望通過分級診療深化、醫保支付優化及AI技術賦能，將逐步推動資源均衡配置。未來還需重點突破人才留用、設備利用及服務標準化瓶頸，實現“小病不出鄉、大病不出縣”的基層醫療新格局。
兩會還在召開，來自各地醫療行業代表們的聲音將會幫助全社會逐步完善醫療HIT大生態，勾勒出未來醫療的美好藍圖。
以上信息來源：央廣網 新浪財經 紅星新聞 澎湃新聞等新聞媒體
