隨著數據的暴增和計算機硬件技術的發展， AI技術逐漸滲透到在各行各業的應用之中。對于醫療行業來說，AI可以承擔部分影像篩查、分類、預警等前期工作，為緊張的醫療資源帶來有效緩沖，讓醫師解放出時間處理疑難病癥。
然而醫療AI最終訓練出來的模型好壞卻取決于醫療數據的來源和質量，AI建模沒有太大門檻，但數據才是真正的門檻，目前業界流傳著一段話有多少人工智能，就有多少人工。因此，影像數據的獲取能力與標注能力已經成為 AI 醫學影像公司的核心競爭力之一。
目前獲取醫療影像數據主要有兩個途徑，一是靠國家/ 政府的公共數據，二是與醫療機構協同，建立深層合作關系，獲得高質量可靠的數據來源。針對這一需求，EBM在原有影像技術的基礎上，開發設計了適用于醫療機構實時標注影像的系統解決方案XAnnotation。
優化影像標注流程在PACS系統的Viewer界面直接操作
由于醫療資源的緊張，醫院通常沒有多余的人力來進行專門的影像標注工作，通常都是醫師需要先將標注影像另存為JPG或PNG格式，然后再用其他標注軟件打開圖片進行標注。而在實際應用中，醫師人員緊缺，工作緊張繁復，很難有時間單獨處理需標注的影像，而XAnnotation被設計在PACS系統的Viewer中，醫師在使用PACS工作閱片時，發現想要標記的案例或病癥，就可以隨手在PACS中進行操作，無需再用到其他軟件，無形中節約了很多時間。
如圖所示，EBM的PACS Uniweb就是標注軟件。
豐富的影像標注工具支持多人多場景應用
由于內建在Viewer上，可以在醫師原本熟悉的操作環境中迅速發揮作用。豐富的影像標注工具和統一的操作邏輯可幫助醫師在工作的過程中就能輕松產生深度學習的標注數據，以提供AI模型訓練。
醫師可以自定義標注的文字、顏色、形狀。
標準化設計支持多地布署快速輸出脫敏數據
XAnnotation的設計秉持一貫的標準化、國際化準則，保證與PACS系統的統一和遵循國際標準，以實現醫師的無障礙操作和良好應用體驗，第三方PACS也可通過DICOM 通訊將影像導入XAnnotation進行標注，在影像標注成功后，已脫敏的數據會被XAnnotation直接打包輸出，加速整理標注結果。
- 客制化工具、自定義標簽
- 輸出格式客制化
- 統一的操作邏輯與接口
- 本地端、云端皆可部署
- 標注的是DICOM影像
- 軟件符合TFDA\FDA國際標準
提供移動標注解決方案節約醫師時間
XAnnotation同樣支持在移動設備Apple iPad上操作。當醫師由于工作繁忙，無暇實時標注影像時，可以將影像下載到iPad上，有時間再進行標注，事實上，由于良好的便攜性和手持性，在iPad上會獲得更好的標注體驗。
由于低延時和精準的像素級、傾斜度和感壓能力，醫師可以通過XAnnotation在iPad上進行更加個性化的實時標注。
醫師可通過不同的顏色、形狀對不同的病灶進行標注，一目了然。
高質量的醫學影像數據為AI建模深度學習提供了堅實的依據，然而醫學影像數據收集并非易事，醫療資源緊張、醫師的工作爭分奪秒、醫學影像數據未經脫敏無法使用，這些問題都必需在優化醫療信息化工作流程中獲得解決。
XAnnotaion是EBM公司在多年研發醫療影像系統解決方案經驗的基礎上研發的新產品，旨在不影響醫師日常工作的前提下，能在無形中為AI醫學影像專業公司數據收集支持，幫助AI系統進行深度學習升級。同時由于良好的兼容性和拓展性，使XAnnotation還可以滿足醫師個人、各級醫療機構、藥品專業研發機構及醫學院的日常影像標注工作需求。
EBM也同時為已經建置好的AI模型提供整合方案，EBMPACS系統遵循DICOM3.0標準，獲得CE、FDA及CFDA等多項國際國內認證，通過EBM影像平臺可以將AI計算模型無縫整合到醫師的工作中，幫助AI科技公司實現數據采集-建模學習-現場應用的建置流程。誠摯歡迎各大公司、醫療院所與北京億彼恩科技有限公司聯絡洽談合作。
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